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高盛:五年之内,量子计算或将应用于金融市场

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所谓“遇事不决,量子力学”。如今,量子技术或许也即将成为资本市场的助力。

根据高盛与量子初创企业QC Ware的联合研究,量子计算可能在5年内应用于金融市场中一些最为复杂的计算场景,其“入场”时间远早于市场此前的预期。

具体来看,该研究旨在利用量子机器为复杂的衍生品定价。这是金融市场上计算强度最大的任务之一,对银行本身而言也占了成本之中很重大的一部分。

高盛研发部研究主管Paul Burchard表示,为了给衍生品定价,该行每年要支付非常庞大的计算费用。

但近期的研究突破表明,在未来几年,或许能够通过电话向希望交易复杂衍生品的用户报价,无需再使用现在的老办法——用计算机进行计算,等待出结果可能要好几个小时。

QC Ware首席执行官Matt Johnson则称,类似的技术可能也会在其他行业中大放异彩,加速量子计算的应用变得更为广泛。

目前,计算机若想对复杂衍生品进行定价,必须运行蒙特卡罗模拟,也就是通过随机抽样或统计试验,对未来的市场走势进行大量预测,以计算得出某一特定成果的概率。

在去年与IBM的早期研究中,高盛已经计算出,要运行完整的蒙特卡罗模拟,需要一台拥有7500个量子比特的量子计算机。

然而,IBM当下最先进的量子计算机仅包含65个量子比特。因此,在IBM、谷歌等公司都在量子计算机赛道上竞速的同时,银行们稍稍放低了自己的期待。

这也就等于,相比实现量子霸权,让量子计算机完全解决传统计算机无法解决的问题,不如先定一个小目标——寻找量子优势区,用不完美的量子计算来减轻银行的定价负担。

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