人工智能热潮之下，新涌入这一赛道的公司意识到了一个大问题：想做大模型的公司太多，GPU已经不够用了。
有媒体近期获悉，用于训练AI的GPU的需求激增，包括亚马逊、微软、谷歌和甲骨文等主要云服务供应商，都已经开始限制算力供给，此外，服务器硬件也越来越难租到了，有公司对媒体表示，租赁硬件需要等待数月之久。
GPU需求爆炸让AI淘金浪潮的“卖铲人”英伟达赚得盆满钵满，也大受资本市场认可。今年以来，英伟达股价累计涨超88%。
AI引爆GPU需求
风险投资公司Root Ventures的工程师Yasyf Mohamedali对媒体表示，他已经花了数周时间试图从亚马逊AWS和谷歌云租赁一台AI服务器，但一直没有成功。直到最近才好不容易从一家小初创企业那里通过转租拿到了一台。
他认为：
“除非你已经（和主要云服务供应商）签订了现有合同，或者预付了费用，否则几乎不可能租到服务器。“
据两名知情人士对媒体表示，由于GPU短缺，亚马逊的新客户很难立即获得GPU服务器。亚马逊的客服建议他们租用搭载亚马逊内部芯片Trainium的服务器，但绝大多数开发团队都更习惯使用GPU服务器。
而微软甚至在尝试说服一些客户放弃已经预付款但还未投入使用的GPU服务器，以便将这些服务器转售给其他公司。
此外，规模更小的甲骨文在过去一个月里，拒绝了所有AI新客户，理由是GPU服务器容量有限。
有市场分析指，这次的“缺芯”难题和2020年下半年开始的车企缺芯潮不一样，GPU的主要供应商英伟达并不存在供应链方面的阻碍。GPU短缺主要是因为云厂商没有预见到AI需求会如此强劲，没有订购足够的芯片。
去年科技企业集体降本过冬，也是导致本轮GPU短缺的因素之一。Wedbush Securities分析师Matt Bryson认为，由于云厂商支出增长放缓，因此在过去一年缩减了新建服务器的规模。
不过，他也表示，目前英伟达积压的订单在2-3个月左右，随着产品的逐渐交付，GPU短缺难题在未来或有所缓解。
创业公司前来救援
在亚马逊、微软、谷歌、甲骨文等巨头之外，一些小厂商开始涌入这一赛道“救急”。这些公司通过大批量从英伟达那里下单获得GPU，然后再把GPU转租出去来赚钱。它们的方案往往比云服务巨头更有性价比。
例如，主要云服务的收费模式是按季度、年的时间来收费，但服务器通常不会24小时运转，这就意味着买了云服务的公司，是在为他们没有使用的服务器容量付费。
而初创公司Banana则以使用的秒数来租赁GPU服务器，对体量不大的开发团队而言颇具吸引力。
据媒体报道，目前类似RunPod、Crusoe、Lambda Labs等GPU提供商的服务器容量都已接近上限，这些公司都在加紧扩容。Lambda Labs在3月获得了4400万美元融资，全部投入于购买更多芯片。
