特斯拉2023年Q4利润暴跌40%，全年出现自2017年以来的首次年度利润下降，并警告称2024年汽车销量将出现下滑，令市场大失所望。
面对逊于预期的业绩表现，马斯克在财报电话会议上表示：
特斯拉目前正处于两次主要的“增长浪潮”之间。
第一个浪潮始于Model 3/Y的全球扩张，我们相信，下一个浪潮将由下一代汽车的全球扩张引发。
尽管马斯克的语气要比上季度乐观得多，但仍没能扭转市场的悲观氛围，特斯拉股价在盘后交易中一路走跌，跌幅一度超过6%。
马斯克透露称，特斯拉下一代低成本汽车预计将于2025年底开始生产，但警告称，具体时间将取决于奥斯汀超级工厂何时退出新制造技术。他说，下一代车型将先在奥斯汀生产，然后推广到墨西哥和其他超级工厂。北美以外将会有“另一个工厂”。
他表示，旗下电动皮卡Cybertruck的交付受到产能而非需求的限制，马斯克表示需求“已经摆脱了困境”，但没有透露任何细节。
马斯克在提到FSD(完全自动驾驶)系统时，称特斯拉在人工智能效率方面“远远领先于世界上任何其他公司”。但有趣的是，他指出，特斯拉没有看到其他汽车制造商对特斯拉授权FSD的兴趣。
值得注意的是，马斯克在电话会上谈论特斯拉人形机器人擎天柱的时间远多过核心业务电动汽车。马斯克强调，擎天柱正在迅速发展，最终可能成为公司体量最大的业务。
最后，马斯克说，他看到了特斯拉成为世界上最有价值的公司的前景。截至发稿，特斯拉市值仅为6512亿美元，距离重返万亿美元市值俱乐部、超越苹果+沙特阿美的梦想越来越远。
马斯克：希望特斯拉在日本做大，或者比现在大一些
马斯克对特斯拉在日本——全球第三大汽车市场——的低市占率表示不满，他曾预测日本将成为特斯拉在美国以外最大的市场。
“在一些地区，我们的市场份额非常低，比如日本，”他说，“我们至少应该拥有与梅赛德斯或宝马等其他非日本汽车制造商相当的市场份额，而我们目前没有。”
马斯克将此归咎于“缺乏意识”，他说这是他从日本朋友那里听到的。
2025年末推出下一代汽车
马斯克表示， Model 3的生产经历了“地狱般的三年”， Model Y的情况比较容易，特斯拉目前的目标是在2025年末推出下一代电动汽车，其中包括一款更低价的车型。
关于这款新车型，目前特斯拉透露出以下信息：
售价定于25000美元；
采用“开箱工艺”（Unboxed Assembly Process），据马斯克的说法，这套装配系统将更快、更高效、成本更低；
提升产量可能会比较困难，将在奥斯汀和墨西哥尚未建成的工厂和北美之外的第三个工厂进行生产；
此次并非“产品公告”，对“2025年末”的时间计划仍持保留态度，可能计划在2025年中期投产。
Dojo是一个长远目标
在被问及超级计算机Dojo的进展时，马斯克表示，特斯拉“正在寻求英伟达和Dojo合作的双重道路” 。
马斯克称，Dojo是一个长远目标，但并不是“一件确定的事情”，特斯拉目前仍在训练Dojo。
至于特斯拉是否有足够的GPU来训练Dojo？马斯克直呼这个问题太“深奥”，并表示特斯拉正在与AI芯片制造商对冲自己的赌注。
马斯克大赞中国车企，但称目前没有“明显”的合作机会
有分析师问，特斯拉有机会与中国车企合作吗？
马斯克先是一如既往得夸了一番“彩虹屁”，称中国车企在全球最具竞争力：
坦率地说，如果不建立贸易壁垒，中国车企几乎会摧毁世界上大多数其他汽车公司，他们非常好。
但他表示：
我们没有看到与中国汽车制造商合作的明显机会，除非他们使用特斯拉的充电网络或获得FSD授权。
下一个人工智能日是什么时候？
对于这一问题，马斯克并没有正面回答。
马斯克表示，竞争对手往往会效仿特斯拉在人工智能日或电池日的一切动作，但他也同意“进行某种更新会更好”。
他说，特斯拉目前的主要目标是招募人才，将特斯拉的形象从一家汽车公司转变为一家人工智能和机器人公司。
擎天柱明年开始发货？
在提及擎天柱时，马斯克称，它的价值可能“远远超过”特斯拉所有其他产品的总和。
特斯拉汽车只是一个四轮机器人……擎天柱是一个有胳膊有腿的人形机器人。
马斯克称，预计明年擎天柱将开始发货。
Megapack扩产计划
关于Megapack超级储能工厂，特斯拉方面表示，加州Lathrop工厂正在增加一条新生产线，预计今年将产能翻番，从20 GWh增至40 GWh。
赛博卡车已摆脱需求困境
至于备受关注的Cybertruck，马斯克表示，这款电动皮卡的销售受生产限制，而不是需求限制。
“需求已经摆脱困境，” 马斯克说， “我认为我们每年在北美交付约25万辆Cybertruck”，但他没有给出具体的时间表。
马斯克：希望获得对特斯拉的更多控制权
马斯克重申，他希望获得对特斯拉的更多控制权，并表示双重股票结构将有助于他增加在该公司的股份。
在被问到有关马斯克最近的AI声明的问题时马斯克表示，担心人工智能变得过于强大的危险，以及维权投资者可能对这项具有潜在危险的技术的决策产生不当影响。
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