去年11月以来，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT的上线，令市场看到了AI应用的巨大潜力。
华尔街见闻此前提及，据瑞银预计，ChatGPT的月活跃用户已在今年1月份突破1亿。且瑞银称整个生成式人工智能应用程序的市场规模或高达1万亿美元。
在该赛道有所布局的企业无一例外都得到了资本市场的热捧。1月31日，有媒体报道百度将在3月推出类似ChatGPT的AI聊天机器人服务，随后港股百度接连两日大涨，股价创7个月新高。
东吴证券分析师陈李、张良卫等认为，ChatGPT的横空出世，将为AIGC领域带来更广泛的应用空间，市场规模极为可观。
从GPT-3到GPT-4，AI商业化落地不断提速
东吴分析师指出，2021年3月，同为OpenAI旗下的GPT-3在上线9个月后已经有了300+ 应用客户，领域涵盖智能客服、教育与科研、游戏、搜索引擎等。
例如，基于GPT-3的AI分析产品Viable，可以将大量非结构化数据转换为可读的自然语言报告，包括客户的投诉、赞美、请求和问题等。GPT-3能够将Viable总结客户反馈的准确性从66%提高到90%，为公司产品决策提供信息。
而基于GPT-3.5的ChatGPT具备更出色的表现和更高的关注度，能够进一步帮助企业、个人节省时间和资源，其背后的的应用空间有望更为广阔。
并且，全新升级的GPT-4将于今年2月上线。分析师指出，相比GPT-3.5，GPT-4的表现将在以下几个方面进一步提升：
规模提升：训练数据量、token数、模型参数量或均有所提升，从而优化模型性能；
图灵测试：此前一些AI模型仅部分能力通过图灵测试，而GPT-4有望完全通过图灵测试；
成本下降：通常模型训练成本随着模型规模提升而提升，但GPT-4的训练成本或显著低于GPT-3，控制在100万美元的范围内，从而降低AI技术的使用门槛。
东吴分析师认为，这些进步可以令AI商业化应用大大加速。例如，模型能够生成更有“温度”的文字，对应AI客服、AI心理咨询、营销文本等场景； 并且，GPT-4能够生成更加“专业”的文字，有望直接在金融、医学、新闻、工业等垂直行业获得应用。
AIGC是大势所趋
东吴证券认为，AI生产内容，利用AI技术赋能文本、音频、视觉等高自由度、低门槛的内容生产是整个内容产业的大势所趋。
随着本世代内容消费量的急剧增加，内容生产平台急需降低门槛、提升生产效率，以满足迅速增长的内容需求。
类似Netflix的PGC平台依赖优质的专业化团队完成内容生产或采购，内容生成量级有限、成本较高；而类似抖音的UGC平台则依赖大体量的创作用户来实现内容生产，内容生成量级大幅提升、成本较低，但内容质量良莠不齐，高质量内容生成的效率和成本并未发生质变。
相比PGC、UGC，类似GPT系列的AIGC具有效率和成本上的优势，分析师举例称：
截止2021年3月，推出9个月后的GPT-3日均文本生成量45亿，而2021年阅文集团新增文字量仅360亿， 仅相当于GPT-3 8天的文字内容生成量；
不仅如此，AI生产的成本也更低。目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇（基于GPT-3）为每750词约0.02美元，2021年阅文集团内容成本为17.74亿元（每750词约37元），是调用OpenAI的API完成相同文字量生产所需的成本（约672万元）的264倍。
因此，AIGC时代就是人类的未来。据量子位智库预测，到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币。
