今日要点
1、Google推出AlphaDev，AI优化代码将加速全球计算；
2、比GPT-4算数能力更强的大模型出现了；
3、最强API调用模型来了；
名人焦点：
1、 “索罗斯战友”、传奇投资人Stanley Druckenmiller再度力挺AI；
2、 字节跳动创始人张一鸣成立AI投资基金，释放怎样的信号？
海外AI
1、Google推出AlphaDev，AI优化代码将加速全球计算
Google 阿尔法家族的迎来「新贵」AlphaDev，一种利用强化学习来发现改进的计算机科学算法的人工智能系统，其自主构建的算法，超越了科学家和工程师几十年来打磨出来的算法，将一种每天在世界各地使用数万亿次的 C++ 算法的运行速度提高了 70%。他们已经将该算法纳入常用的 Libc++ 库，这是十多年来对这部分排序算法库的首次修改。
相关研究论文以“Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning”为题，已发表在权威科学期刊 Nature 上。
英伟达科学家Jim Fan对AlphaDev做了一个深度总结：“排序算法是所有关键软件的基础。DeepMind的AlphaDev将小序列（3-5项）的排序速度提高了70%。”
见智研究认为：
由人工智能创建的算法能够使得机器程序运行速度更快。AlphaDev将作为AI训练计算机的重要工具，加速全球计算的水平。包括苹果公司近日提出未来将开启空间计算时代，无疑都说明计算将是未来全球科技发展的核心。
而计算机的计算速度很大程度受到算法的影响，AlphaDev证明了，它有能力概括和发现世界级的新算法的能力，直接挑战了现有优化计算机算法的思考方式，由AI来训练计算机算法水平，这对于全球计算来说将会是一个全新的时代。
2、比GPT-4算数能力更强的大模型出现了
新加坡发布AI模型GOAT，算数能力强于GPT-4新加坡国立大学推出了Goat模型，称该AI模型“专门用于算术问题”。研究人员表示，"在对LLaMA模型进行微调后，Goat在算数上实现了比GPT-4更高的准确度与更出色的性能。
见智研究认为：
专用领域的AI模型将会此起彼伏的出现，在通用模型的基础上进行专用数据的投喂和训练，很容易实现高于通用大模型的专项水平。未来还会有更多行业会采用这种方式进行AI模型训练，包括金融、政府等领域；比如微软开始向美国政府提供GPT-4和GPT-3两个大型语言模型的聊天机器人技术，未来可以基于Azure云服务进行专项模型训练。
3、最强API调用模型来了
UC伯克利华人博士生做了一个以大猩猩命名的Gorilla模型，可以灵活调用各种API，性能超过GPT-4。API的功能是一种通用语言，使不同的系统之间能够进行有效地沟通，正确使用API可以提高LLM与更广泛的工具进行互动的能力。
见智研究认为：
API调用一直是LLM大模型最具有挑战对的任务之一，主要是由于无法生成准确的输入参数，并且LLM容易对API调用的错误使用产生幻觉。Gorilla的优势在于理解和推理约束能力，并且还能够大大缓解了LLM会经常遇到的幻觉问题，使得检索反馈结果的准确性更高。
名人焦点
1、“索罗斯战友”、传奇投资人Stanley Druckenmiller再度力挺AI
曾管理索罗斯的量子基金传奇投资人，亿万富翁投资者、杜肯家族办公室（Duquesne Family Office）的创始人斯坦利·德鲁肯米勒（Stanley Druckenmiller）日前表示：人工智能可以像互联网一样具有创新性。如果对AI的判断正确，会再持有英伟达两到三年、甚至更长时间这一立场，这与罗斯柴尔德家族对英伟达的高位减持形成对比。
2、字节跳动创始人张一鸣成立AI投资基金，释放怎样的信号？
字节跳动创始人张一鸣在卸任CEO两年后，选择在香港成立了一个个人投资基金Cool River Venture，主要聚焦科技投资，尤其是AI领域。虽然张一鸣已卸任CEO，但依然是字节跳动重大战略的筹谋者
市场预期：字节跳动一定不会缺席AGI，在大模型上的布局将分为语言和图像两方面。
见智研究认为：字节跳动将会很大程度利用现有平台大数据的优势，不仅仅限于基础大模型开发，多模态将是重点方向，很可能在社交领域上开发AI聊天机器人助手，参考昨日AI日报Instagram要开发聊天机器人，社交平台开始分秒必争？
