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激光雷达产业链有哪些投资价值?

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发布时间:2022-09-27 17:56

激光雷达是一种利用激光来实现精确测距的传感器,在广义上可以认为是带有3D深度信息的摄像头,被誉为“机器人的眼睛”。

激光雷达产业自诞生以来,紧跟底层器件的前沿发展,呈现出了技术水平高的突出特点。

从激光器发明之初的单点激光雷达到后来的单线扫描激光雷达,以及在无人驾驶技术中获得广泛认可的多线扫描激光雷达,再到技术方案不断创新的固态式激光雷达、FMCW激光雷达,以及近年来朝向芯片化、阵列化持续发展,激光雷达一直以来都是新兴技术发展及应用的代表。

中信证券丁奇、杨泽原在其9月27日发布的《从拆解五款激光雷达看智能驾驶投资机遇》报告中分析了激光雷达产业链的投资价值,包括整机、发射芯片、接收端、校准端、TEC和扫描端。

一、激光雷达整机的投资价值

虽然当前入局厂商众多,但中信证券认为行业门槛较高, 最终会有较高的集中度和毛利率,CR5集中度预计会超85%,毛利率预计35%+, 门槛体现在三个方面:

1)车规壁垒:激光雷达是一款“机械+光学+电子”产品,车规难度高,上车周期长。厂商的第一款车规级激光雷达,总历时可能接近四年半到五年时间。此外,根据我们的了解,车厂的DV测试周期三个月到半年不等,一般需要至少两轮DV才能满足认证要求。

2)算法壁垒:由于激光雷达光学路径设计非标,使得算法和整机必须是耦合的关系,而不是像摄像头模组一样软硬件解耦,从而有更高的毛利率。激光雷达算法包含四个方面:

(1)光源生成:由 FPGA、 Laser Driver 及相关算法生成,同时由 FPGA 形成抗干扰编码等;(2)光源扫描:电机、MEMS 等相关部件的扫描算法、ROI 区域形成由 DSP 等器件来完成;(3)光源接收:信号检测、放大、噪声滤除、近距离增强由 DSP 算法完成;(4)信号处理:点云生成、状态数据、消息数据等。

3)芯片壁垒:头部激光雷达公司正在将TIA、ADC、 FPGA、DSP集成到一个SOC里,降本增效的同时提升行业门槛。

二、激光雷达产业链的投资价值

1.发射端:国产激光芯片从VCSEL开始突破,快慢轴准直有较高壁垒

在激光雷达中,发射端是价值量最高、壁垒最高的环节之一。

中信证券表示:

在发射端中,随着国内产业链崛起以及产业的整体技术路线调整,905nm VCSEL激光芯片等产品有望在市场实现突破。此外,1550nm光源也具备独特优势,与主流的905nm形成错位竞争,未来随着FMCW测距路线的逐步发展,预计其份额还有进一步增长的空间。

2.光源:905nm走向VCSEL大势所趋,1550nm实现错位竞争

发射端的“心脏”就是光源。目前,决定光源技术路线的主要可以归纳为发光波长、激光器结构两大指标。按照波长划分,最主流的是905nm波长和1550nm波长。按照结构来划分则主要分为EEL(边发射激光器)、VCSEL(垂直腔面发射激光器),以及1550nm使用的光纤激光器。

光源的选择制约因素主要有性能、成本、产业链成熟度、人眼安全四大要素。光源选择完之后,需要解决光源校准、温漂、无热化三大问题,以下中信证券整理的不同技术路线的优劣势与特点,以及对应产业链环节的壁垒和价值:

1、为什么激光雷达会选择在905nm和1550nm发光?

这与现存的产业链成熟度有关。1550nm光纤激光器是光通信领域应用最广的光源之一,而905则与消费电子共用产业链(手机上的3D ToF传感器通常使用940nm光源,与905基本属于同种半导体激光器,可以共用 GaAs 材料体系),所以都有一定的发展基础。

2、选择905nm还是1550nm?

受到人眼限制,1550nm 路线的探测距离优势明显,而受到材料限制, 905nm路线的成本优势也同样明显,因此二者构成错位竞争。预计1550nm激光雷达将主要要用于以安全性为核心卖点的车辆(如沃尔沃等)、价位和品牌定位较为高档的车辆(如蔚来、奔驰、上汽飞凡R等)、重卡(刹车距离较长,奔驰重卡采用 1550nm 激光雷达) 等特殊定位的车辆。其余车辆受限于成本,则更适合采用905nm激光雷达。1550nm激光的高功率特性在一定程度上缩小了与905的成本差距。

3、905nm EEL,欧司朗一家独大局面暂难改变

905nm 路线又分为 EEL 和 VCSEL,目前全球和国内的 905nm EEL 的光芯片基本采用了欧司朗的光芯片。除了有先发优势外,另一大原因就是欧司朗后来在低温漂EEL 上通过专利构筑了自己的优势,而温漂是激光雷达的一个很大的挑战。

4、低成本,VCSEL取代EEL大势所趋

VCSEL取代EEL的首要原因是成本,按照Yole的统计,EEL的后道处理工序成本比VCSEL高了一倍以上。如果再考虑给EEL增加DBR, 就需要在EEL侧面沉积多层晶体,成本会进一步提高。

VCSEL取代EEL的第二大原因是因为过去VCSEL发光功率低的问题已经被新的 “多结”工艺所解决。

此前由于VCSEL发展较晚,而且更多用于消费电子,对大功率没有需求,所以此前的VCSEL大多都是单层结的,功率较小。此随着近年来VCSEL结数的不断增加,最后一块短板已经被补齐,在激光雷达领域替代 EEL已经完全可行。

3.接收端:905nm走向SiPM,1550nm 使用APD,PDE与可靠性是关键

目前激光雷达所用的接收端主要分APD、SPAD/SiPM 两大路线,这两种路线其实同根同源,都是利用二极管的雪崩击穿效应。

PD、APD、SPAD本质相同,只是工作于不同的反向电压下,导致1个光子能够激发出的电子数量不同,探测灵敏度也就随之产生了极大的差距:

APD:低成本高可靠仍有价值,1550路线需使用APD

目前APD与SiPM相比灵敏度上存在较大差距,因此在较新的追求探测距离的905路线激光雷达上已经出现了被替代的趋势。但APD受自然光和环境温度干扰程度更轻, 在强烈阳光等场景下也具有其价值。

目前在1550nm APD领域,我国已有企业布局,例如芯思杰为镭神智能开发阵列SPAD,也正在和国内其余头部激光雷达在合作。

SPAD/ SiPM:905nm路线替代APD已成大势,关注PDE与可靠性

SPAD/SiPM路线面临的一个比较明显的问题是自然光干扰,尤其是强烈日光的干扰。 由于日光是连续谱,几乎涵盖了所有激光雷达的工作波长,所以仅靠滤光片是无法完全滤除阳光的,强烈的阳光入射会导致SiPM中多个SPAD单元饱和,并且在恢复初始状态前都无法吸收光子,因而有可能漏掉真正的反射信号。

4.扫描端:转镜的核心壁垒在时序控制算法,MEMS 振镜有较高难度

中信证券表示,目前市面上主流的长距离激光雷达扫描方式为转镜类和MEMS类,预计在短期内这一局面仍将持续。

转镜:简单可靠,目前最容易通过车厂认证的路线

中信证券表示,通常转镜只需保证匀速旋转即可,无需变速或其他特殊控制,整体难度不高。

与单独的转镜方案不同,转镜+振镜方案灵活度较高,能够支持ROI设计(密集扫描重点关注区域,其他区域保持常规扫描频率)。图达通的falcon激光雷达采用的就是转镜+振镜方案,转镜负责水平扫描,振镜负责垂直扫描。

另外一种是转镜与线光斑的组合。线光斑路线的优势在于发射的是连续的线光斑,因此垂直方向的分辨率非常高,而且如果需要进一步增加垂直分辨率,只需增加接收端的分辨率,无需增加激光器(发射端分辨率约等于无限),升级成本更低。

MEMS 振镜:尺寸较小,平衡性能与体积

电磁式无需高电压驱动,无需升压电路,而且驱动力明显大于静电式(可以驱动更大的镜片,使激光束可以始终完全击中大幅摆动的镜片), 扫描范围也明显更大,所以目前电磁式 MEMS 是激光雷达的主流。

双楔形棱镜:低成本设计,最有利于低价的方案

新款双楔形棱镜利用菲涅尔原理,去掉了棱镜上不发挥作用的部分,肉眼可见,新的棱镜每一片都可以分成两截, 实现了减重以及体积收缩,更适合汽车场景。

5.信号处理:LD 驱动与 TIA 属必需品,FPGA 主要进行时序控制和算法

LD Driver:越快越好,最大化利用瞬时功率的选择

LD Driver 即激光器驱动芯片,它负责在接收到主控芯片的“发光”指令后,给激光器产生一个具体的控制信号。

TIA:高速运放,SiPM 仍需使用

完成放大和电流转电压 任务的就是跨阻放大器TIA(trans impedance amplifier), 属于高速运放的一种。

中信证券表示:

目前高速运放领域主要被TI、ADI等国外厂商占据,但国内激光雷达厂商表现出一些自研的趋势,例如镭神智能与禾赛科技等公司都在自研TIA。根据禾赛科技招股说明书, 其自研的TIA在通道数、功耗、展宽、通道隔离度方面都比ADI的产品占据优势。

TDC、ADC:TDC适合低成本场景,ADC支持更精密测量

TDC(时间数字转换器)主要发挥计时器功能,通常用于低功耗、低成本、环境简单的系统;ADC通常用于更复杂的系统。

中信证券表示:

目前高速ADC主要由国外厂商生产,但国产也有望在未来进行自研。根据禾赛科技招股说明书,其自研的高速 ADC 芯片性能超越 TI 的同类产品,在采样率不变的前提下, 分辨率、功耗、信噪比都有改善,并且还内置了 PLL 锁相环。

FPGA:适应算法快速迭代,专用电路设计比CPU高效率

FPGA通常在激光雷达中充当主控芯片。中信证券表示:

相较于CPU,激光雷达需要进行大量的信号处理、电机时序控制等,CPU虽然也能做,但如果采用专用的算法以及为算法专门优化设计的电路,FPGA的效率会高得多。

本文主要观点来自《从拆解五款激光雷达看智能驾驶投资机遇——计算机行业“智能网联”系列报告21|2022.9.27》,原文作者:中信证券丁奇、杨泽原

 
 
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